Progression Leçon
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Une fois votre MVP construit, vous allez devoir mesurer les résultats.

Avec ces statistiques, vous pourrez alors continuer dans cette direction, si les données sont postives, ou alors pivoter si l’expérience n’a pas été concluante.

Mais avant d’analyser quoi que ce soit, il est très important d’avoir les bonnes mesures. Analyser est une vraie science et pour le faire correctement, il faut comprendre certaines choses.

Pour commencer, on va définir les mauvaises métriques que malheureusement beaucoup de startups utilisent.

La métrique de vanité

C’est probablement le plus gros piège quand on parle d’analyse.

Les métriques de vanités sont tous ces indicateurs qui, sans contexte ni temporalité, ne servent qu’à gonfler l’égo. Par exemple :

  • Le nombre de vues
  • Le nombre d’utilisateurs
  • Le nombre de followers
  • Le nombre de j’aime
  • Etc.

Ces statistiques ne donnent aucune indication sur la rentabilité et l’efficacité pour l’entreprise.

Les statistiques servent à prendre des décisions et ce type d’indicateurs ne doivent justement pas rentrer en ligne de compte.

Ils peuvent biaiser le jugement et créer un optimise qui n’est pas réellement fondé.

La cohorte

L’analyse des cohortes est une technique importante en matière d’analyse de données.

Cette technique consiste à analyser dans le temps le comportement de différents groupes d’utilisateurs. La cohorte est une technique très importante puisqu’elle permet de comprendre l’impact de chacune des actions menées bien plus précisément.

Choisir de bonnes métriques

Dans le domaine de l’analyse et du marketing, on parle de KPI pour Key Performance Indicators.

Bien sûr, ces KPIs varient d’une activité à une autre. Il faudra donc se poser la question de quels sont les indicateurs qui ont le plus d’impact sur la croissance de son entreprise.

Voici quand même quelques KPIs récurrents :

  • L’engagement
  • Le temps d’utilisation d’un produit, par utilisateur et par semaine
  • Le pourcentage d’utilisateurs qui reviennent, les premiers jours, la première semaine, le premier mois
  • La viralité
  • Le Net Promoter Score
  • Taux de conversion
  • La cohorte des nouveaux utilisateurs
  • Le coût d’acquisition par utilisateur
  • Le panier moyen d’un client
  • Le chiffre d’affaire
  • Le retour sur investissement des canaux d’acquisition
  • Le CTR des publicités

Il existe beaucoup de métriques importantes, mais généralement, il est préférable de réduire au minimum le nombre de KPIs. De façon à centraliser son attention sur ce qui importe le plus et chercher à améliorer les résultats.

A/B Test

Le test A/B est aussi une technique très intéressante à utiliser dans sa stratégie d’analyse. Elle fera économiser beaucoup de temps et d’énergie.

Imaginez que sur votre page d’accueil, vous hésitiez entre deux phrases d’accroche.

Soit vous vous prenez la tête jusqu’à faire un choix de laquelle est la bonne. Soit vous pouvez faire un test A/B.

Le moyen de plus simple, efficace et rapide pour faire le bon choix, c’est le test A/B.

Pour le mettre en place, il suffit simplement de créer deux pages d’accueil avec chacune une phrase d’accroche différente. Aléatoirement, la moitié de votre trafic sera dirigé vers la page A et l’autre moitié, sur la page B.

Vous n’aurez plus qu’à analyser le nombre d’utilisateurs qui se sont inscrits après avoir visionné la page A, et ceux après avoir visionné la page B. La page qui aura généré le plus d’inscriptions sera donc celle qui contiendra la meilleure phrase d’accroche.

Intéressant, non ?

Ce type de test peut s’appliquer à toute sorte de choses. Des éléments de design, des textes, des images, des fonctionnalités, etc.

L’avantage de ce type de technique est un gros gain de temps et d’énergie. Plus besoin de se casser la tête en réfléchissant à ce qui est le mieux. Il suffit de tester.

Une fois encore, vous ne demandez pas aux gens ce qu’ils préfèrent, vous analysez leur comportement. Ce qui permet d’avoir des résultats bien plus révélateurs.

C’est d’ailleurs pour cela que beaucoup de grosses entreprises utilisent les tests A/B.

Aujourd’hui, mettre en place un test A/B est devenu assez simples. Beaucoup de solutions en ligne proposent ce type de fonctionnalité.

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